Si parla di Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione da anni. Ma spesso il dibattito si ferma ai due estremi: l’entusiasmo di chi vede nell’AI la soluzione a tutti i problemi della PA, e il timore di chi la percepisce come una minaccia per i posti di lavoro.
La realtà è più concreta, meno spettacolare, e molto più interessante di entrambe le narrazioni.
Cosa sta succedendo davvero
Gli enti pubblici che stanno introducendo strumenti di AI non stanno sostituendo i dipendenti. Stanno cambiando il tipo di lavoro che quei dipendenti svolgono.
Un funzionario che prima passava due ore al giorno a classificare manualmente documenti in arrivo oggi può delegare quella classificazione a un sistema automatico e dedicare quelle due ore a attività che richiedono giudizio, relazione, valutazione. Cose che l’AI non può fare, almeno non ancora, e probabilmente non nel modo in cui le fa un essere umano con esperienza e contesto.
Questo è il cambiamento reale: non la sparizione di ruoli, ma la ridefinizione dei compiti. E questa ridefinizione richiede formazione, accompagnamento, tempo.
I casi d’uso concreti nella PA italiana
L’AI trova applicazione in contesti molto specifici all’interno degli enti pubblici. Tra i più maturi e diffusi:
Classificazione e instradamento dei documenti. I sistemi di protocollazione intelligente possono leggere un documento in arrivo, identificarne il contenuto, assegnarlo all’ufficio competente e suggerire la classificazione nel titolario. Il funzionario verifica, approva o corregge. Il processo è più veloce, gli errori diminuiscono.
Supporto alla redazione di atti. Strumenti di AI generativa possono suggerire bozze di testi standard — comunicazioni, risposte a istanze, relazioni istruttorie — che il funzionario poi adatta, verifica e firma. Non sostituzione, ma assistenza.
Analisi di dati per il controllo di gestione. Gli enti che raccolgono dati su performance, spesa, KPI possono usare sistemi di analytics avanzata per identificare anomalie, tendenze, aree critiche in tempo reale invece che a consuntivo.
Prevenzione e sicurezza. In contesti specifici come le strutture sanitarie o gli ambienti di lavoro complessi, sistemi di computer vision basati su AI possono identificare situazioni di rischio prima che diventino incidenti.
Il nodo che pochi affrontano: la cultura organizzativa
Introdurre l’AI in un ente pubblico non è un progetto IT. È un progetto organizzativo che ha una componente IT.
Il sistema più sofisticato diventa inutile se i dipendenti non capiscono come funziona, non si fidano dell’output, non sanno quando intervenire per correggere un errore del modello. E questo accade spesso, non perché le persone siano resistenti al cambiamento, ma perché nessuno ha investito nel farle capire cosa sta succedendo e perché.
La formazione non è un optional da aggiungere alla fine del progetto. È la condizione necessaria perché il progetto funzioni.
Cosa significa per chi lavora nella PA
Per un dipendente pubblico, l’arrivo dell’AI nel proprio ente significa essenzialmente tre cose.
Prima cosa: alcune attività ripetitive e a basso valore aggiunto verranno automatizzate. Non è una minaccia, è la liberazione di tempo da dedicare a quello che conta davvero.
Seconda cosa: le competenze digitali diventano ancora più centrali. Non serve diventare programmatori, ma capire come funzionano i sistemi con cui si lavora, sapere quando fidarsi dell’output e quando no, sapere come segnalare un errore.
Terza cosa: il ruolo del giudizio umano diventa più importante, non meno. Proprio perché l’AI gestisce l’automatizzabile, quello che resta in carico alla persona è più complesso, più sfumato, più responsabile.
Il ruolo dei partner tecnologici
In questo contesto, chi affianca gli enti nella digitalizzazione ha una responsabilità precisa: non solo consegnare uno strumento funzionante, ma accompagnare l’organizzazione nel cambiamento.
In IFM lavoriamo su questo da 40 anni, prima che si chiamasse AI, si chiamava automazione, poi digitalizzazione, poi trasformazione digitale. Il nome cambia, il principio no: la tecnologia funziona solo se le persone la capiscono e la vogliono.
Nei progetti che sviluppiamo (dal progetto MOZART sull’AI generativa per la modernizzazione applicativa, alle soluzioni di computer vision per la sicurezza sul lavoro) il lavoro sulla tecnologia occupa una parte del progetto. Il lavoro sulle persone e sui processi ne occupa un’altra, spesso più grande.
Perché è lì che si decide se un progetto AI nella PA diventa uno strumento di lavoro quotidiano o resta un pilota mai andato in produzione.
Vuoi capire come l’AI può integrarsi nei processi del tuo ente? Contattaci.
